【手機中國新聞】小企業(yè)貸款由于缺乏商業(yè)和信用記錄，缺乏抵押物和穩(wěn)定的資金流，往往被視為高風險、高利率。機器學習和大數據可以擴展借款人貸款資格審查的標準。除了傳統(tǒng)的還款記錄和債務規(guī)模，還可以考慮信用記錄和破產風險指數。
Borrowell的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官安德魯格雷厄姆表示，“過去，借款人可以獲得的數據非常少，有時只是信用評分。機器學習進入這個領域，可以讓更多的優(yōu)質借款人獲得貸款?！边@家成立四年的金融公司使用來自成千上萬債務人的數據來評估信用風險，并發(fā)放不需要傳統(tǒng)信用評分的貸款。
人工智能
蒙特利爾銀行小企業(yè)負責人Arun Kumar表示，大型金融機構發(fā)放5萬元和500萬元貸款所花費的時間和人力大致相當，但前者的利息只有2000元左右，甚至低于貸款審批成本，這使得小企業(yè)主被拒之門外。
這促使蒙特利爾銀行在上個月發(fā)布了Business Xpress，這是一個只需要幾分鐘，依靠海量數據評估貸款的借貸平臺，額度為5000至50萬加元。其他銀行也在效仿。多倫多道明銀行1月份收購了人工智能公司Layer 6 AI，加拿大豐業(yè)銀行與Kabbage合作，使客戶能夠通過這家金融創(chuàng)業(yè)公司的平臺申請小企業(yè)貸款。對于信用社來說，類似的合作關系使他們能夠利用以前負擔不起的人工智能技術。
人工智能
這背后的市場無疑是巨大的。2014年，加拿大中小企業(yè)共申請了340億加元的貸款，但只有280億獲得批準。Lendified公司首席執(zhí)行官萊特透露，傳統(tǒng)金融機構不會向經營不足一年的企業(yè)發(fā)放貸款。5月，安大略省政府和初創(chuàng)公司Lending Loop宣布了在未來兩年內通過網絡平臺向小企業(yè)發(fā)放300萬加元貸款的項目，并為信用社購買金融軟件和向小企業(yè)發(fā)放貸款提供支持。
但格雷厄姆也指出，一些弊端已經出現，包括采用單一