沒有傳統(tǒng)的信用記錄？一切都不是問題。Lendbuzz是一家利用人工智能為汽車貸款提供擔(dān)保的初創(chuàng)公司，這家總部位于波士頓的軟件公司于周一宣布，已經(jīng)獲得了1.5億美元的新一輪融資，本輪融資資金將用以擴大其團隊規(guī)模，并在其機器學(xué)習(xí)算法的支持下獲得更多的資金支持。

Lendbuzz獲得的大部分現(xiàn)金，約為1.3億美元，其形式是由四家銀行和一家保險公司提供的債券融資，主要通過這家初創(chuàng)公司的平臺為汽車貸款提供資金。除此之外，本輪融資的剩余部分是由83North風(fēng)險投資公司領(lǐng)投的股權(quán)投資。

Lendbuzz聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Amitay Kalmar表示：“銀行和傳統(tǒng)放貸機構(gòu)評估信貸風(fēng)險的方式是基于FICO得分。如果你是780或以上，你的利率是3.9%。如果你的信用得分不夠，要么他們不為你服務(wù)，要么你需要支付的利率會很高，甚至是和信用不良的人享受一樣的高利率。我們的模式是試圖找到其他相關(guān)的數(shù)據(jù)，以便我們評估用戶的信用價值。”

前德意志銀行投資者Kalmar和麻省理工學(xué)院媒體實驗室博士后、首席技術(shù)官DanRaviv于2015年創(chuàng)建了這家公司，他們的想法是，或許有比FICO評分更好的方法來評估信貸風(fēng)險。11年前，當(dāng)Kalmar從以色列來到美國時，他自己也經(jīng)歷過現(xiàn)行信貸體系中存在的障礙。

“我們搬到了美國，我去了美國銀行。我開了第一個賬戶，但一張透支額度為500美元的信用卡被拒絕了。”

該公司最初專注于為移居美國的人提供汽車貸款。Kalmar說，他們很快意識到，有一個更廣泛的群體，這些人幾乎沒有信用記錄，也希望獲得資金支持。